Le passage de données non structurées, inexploitables vers des données structurées est un parcours relativement long. Des traitements à chacun des cas doivent être envisagés. Le manuel “Rainfed agriculture in Haïti” publié en 1983 et écrit par George H. Hargreaves n’a pas échappé à cette règle. Il s’agit d’une compilation de données climatiques de 135 stations situées dans les différentes régions de la république d’Haïti.
Les données d’intérêts concernent: le nom des stations, leur latitude et longitude, l’age des données collectées, les moyennes mensuelles de température, de pluviométrie et d’évapotranspiration. L’ extraction de ces données a été faite de manière automatique. Au terme du nettoyage, un total de 96 stations ont été retenues.
L’extraction ne servirait à rien sans le partage de ces données pouvant contribuer aux prises de décision dans un pays comme Haïti. La plupart des stations retenues peuvent ne plus exister, d’où tout l’ intérêt de cette démarche de rendre disponibles à une plus large audience ces données. L’ application développée présente pour chacune des stations un graphique du facteur climatique sélectionné (Pluviométrie ou Température ou la différence entre la pluviométrie et l’ évapotranspiration). Plus encore, les données climatiques des stations peuvent être téléchargées sous format CSV. L’application en question est disponible sur la plate-forme de RStudio via le lien: